Prima di firmare licenze AI annuali,
vi faccio vedere cosa potete avere in casa.
Audit indipendente per capire dove l'AI vi serve davvero, dove no, e se ha senso tenere i modelli sui vostri server, confrontando requisiti e costi con cloud e soluzioni ibride. Per PMI manifatturiere italiane.
L'AI on-premise
si valuta
sul vostro
lavoro.
Qualità, costi, dati e vincoli del progetto: quattro verifiche prima di acquistare hardware o licenze. La scelta può essere locale, cloud o ibrida, secondo ciò che serve alla vostra azienda.
I modelli locali vanno messi alla prova
Per classificazione, estrazione o assistenza sui documenti, il confronto parte dai vostri esempi e criteri di accettazione. Versione, licenza e configurazione contano: open-weight non significa automaticamente gratuito o equivalente a un servizio cloud.
Il confronto economico va costruito
Abbonamenti e API vanno confrontati con hardware, integrazione, gestione, energia e controllo delle risposte, a parità di funzionalità e qualità richiesta. Il tempo di rientro dipende da questi dati: non esiste un numero valido per tutte le PMI.
Il percorso dei dati va verificato
Distinte base, listini, email e contratti richiedono una verifica del servizio scelto: dove elabora e conserva i dati, chi può accedervi e per quanto tempo. Contratto e configurazione contano sia nel cloud sia per i servizi collegati a un modello locale.
Le agevolazioni non decidono il progetto
Prima si valuta il costo completo del progetto. Eventuali agevolazioni vanno verificate con il commercialista sul bene, sull’impresa e sui requisiti applicabili. La presenza di una GPU non dimostra da sola l’ammissibilità né la convenienza rispetto al cloud.
Quattro aree.
Tre livelli
di profondità.
Queste sono le aree del percorso AI Readiness; profondità e deliverable dipendono dal pacchetto concordato.
- Mappatura fonti dati (ERP, CRM, MES, documenti)
- Qualità e governance dei dati attuali
- Integrazioni necessarie prima di qualsiasi AI
- Vincoli GDPR / NIS2 / AI Act specifici
- Identificazione 8–15 casi d'uso realistici
- Stima ROI grossolana per ciascuno
- Priorità 90 / 180 / 360 giorni
- Kill list: cosa NON vale la pena fare
- Cloud vs on-premise vs ibrido: analisi per ogni use-case
- Selezione modelli (Llama, Mistral, Qwen, Claude, GPT)
- Dimensionamento hardware se on-prem
- Costo totale di possesso a 3 anni
- Policy interna uso AI dei dipendenti
- DPO briefing su AI Act
- Clausole contrattuali con vendor AI
- Audit trail e log per tracciabilità
Prima il progetto.
Poi la
tecnologia.
On-premise significa far funzionare l'AI nell'infrastruttura aziendale. Nel cloud si usa quella di un fornitore; una soluzione ibrida combina le due. Nella Roadmap confronto queste alternative partendo da tre aspetti concreti.
- Un compito concreto: consultare manuali, leggere fatture o smistare richieste
- Il risultato atteso e i criteri per valutarlo
- Quante persone lo useranno, quanto lavoro e con quali tempi
- Quali documenti e sistemi servono al progetto
- Chi può accedere a quali informazioni
- Dove passano e vengono conservati dati, log e backup, anche nei servizi collegati
- Confronto tra cloud, server aziendali e soluzioni ibride
- Modello e risorse da dimensionare sul lavoro previsto
- Costi di acquisto, licenze, gestione e aggiornamento; chi se ne occupa
Con AI Roadmap ricevete una proposta di architettura, il dimensionamento e il costo totale a tre anni, senza implementazione. AI Pilot aggiunge un prototipo funzionante (PoC) su un caso d'uso e l'integrazione con un sistema esistente, nei confini del pacchetto.
Per preparare la scelta dell'infrastruttura: AI in locale in azienda: cosa verificare prima di comprare un server.
Il budget parte dai costi del progetto, senza sconti fiscali presunti. Il commercialista verifica eventuali agevolazioni, requisiti e documentazione sul caso concreto, prima di includerne gli effetti nel confronto economico.
Da capire
a far girare.
Scegli tu
fin dove arrivare.
Si può partire dallo Scan per orientarsi e salire verso Roadmap o Pilot dopo, oppure entrare direttamente dal pacchetto giusto se il contesto è chiaro. Tutti i prezzi sono una-tantum.
- Interviste a chi usa (o userebbe) AI in azienda
- Mappatura fonti dati e qualità attuale
- Long-list di 8–12 use-case potenziali
- Valutazione rischi GDPR / AI Act
- Documento di 10 pagine + call di presentazione
- Tutto incluso nell'AI Scan
- Selezione dei 3 use-case prioritari con ROI stimato
- Architettura di riferimento (cloud / on-prem / ibrida)
- Selezione modelli + dimensionamento hardware
- Costo totale di possesso a 3 anni
- Piano di compliance AI Act + policy interna
- Roadmap 90 / 180 / 360 giorni
- Tutto incluso nell'AI Roadmap
- Setup server on-premise (o ibrido)
- Proof of concept funzionante su 1 use-case
- Integrazione con un sistema esistente (ERP/CRM/documentale)
- Handover al team IT con documentazione
- 30 giorni di affiancamento post-delivery
Il prezzo comprende le attività professionali descritte. Hardware, licenze e servizi di terzi sono esclusi, salvo inclusione esplicita nel preventivo.
Il focus AI Readiness rientra nelle giornate e nel perimetro concordati del retainer. Non implica l'inclusione automatica dei pacchetti completi AI Scan, AI Roadmap e AI Pilot.
Dove l'AI
fa davvero
la differenza
in una PMI.
Non tutti questi use-case si fanno meglio on-premise. Alcuni restano in cloud, altri in ibrido. Il lavoro dell'audit è dirvi per ognuno qual è la scelta giusta per voi, non partire dalla soluzione.
Assistant interno su documentazione
Assistant che consulta manuali tecnici, procedure e istruzioni operative autorizzati. Prima di estenderlo, si verificano qualità delle risposte, fonti, permessi e tempi di ricerca su domande reali del reparto tecnico.
Estrazione dati da PDF fornitori
Estrazione di campi da DDT, fatture e schede tecniche, con controlli prima del passaggio in ERP. Il lavoro manuale evitabile va misurato includendo errori, eccezioni e verifica dei dati estratti.
Classificazione ticket e email clienti
Classificazione delle richieste in ingresso e proposta di reparto e priorità. Si verificano errori di instradamento e casi ambigui, prima di decidere quali passaggi automatizzare e quanto lavoro di triage si può ridurre.
Summary automatico delle call commerciali
Registrazioni autorizzate trasformate in bozze di appunti, azioni da seguire e aggiornamenti CRM da confermare. Il tempo risparmiato va misurato includendo ascolto, correzioni e controllo delle informazioni.
Generazione prima bozza documenti
Preventivi, schede tecniche, risposte a RFP partendo dai vostri template e dati prodotto. Sempre con revisione umana: l'AI fa la fatica, voi il controllo.
Quality check visivo in produzione
Vision AI su linee di produzione per identificare difetti o anomalie. Latenza, volumi, disponibilità della rete ed errori accettabili aiutano a scegliere dove elaborare le immagini, dopo prove sul processo reale.
Prima di prenotare,
esplora la matrice.
Applicazioni AI filtrabili per settore e dimensione: uno spunto per ragionare su priorità e prerequisiti. La valutazione sul vostro progetto richiede dati e verifiche dedicate.
Apri la matrice AI →Non è per te
se…
Dichiararlo a monte risparmia una call inutile a entrambi. Se vi riconoscete in uno di questi punti, probabilmente vi serve un'altra cosa, e ve lo dico io in 30 minuti.
- Volete "fare AI" perché lo chiede il CdA o lo fanno i competitor. Senza un use-case concreto dietro, qualsiasi audit vi dirà: non ne avete bisogno adesso.
- Cercate qualcuno che vi venda ChatGPT Enterprise o Microsoft Copilot. Io sono indipendente da questi vendor: se è la soluzione giusta per voi ve lo dico, ma non prendo percentuali.
- Avete meno di 15 addetti e nessuna funzione IT interna. Con questa taglia è presto per un audit AI strutturato: meglio partire da strumenti plug-and-play e tornare qui fra 12 mesi.
Le cose
che mi chiedete
prima di partire.
Se manca una risposta, scrivetemi: rispondo io, in 24h lavorative.
Quanto costa davvero tenere l'AI on-premise?+
Un modello locale può sostituire un servizio cloud?+
Dove finiscono i dati con un provider cloud tipo OpenAI o Anthropic?+
Serve una figura IT interna per gestire un setup on-premise?+
Cosa succede quando esce un nuovo modello locale?+
L’hardware AI beneficia automaticamente di agevolazioni?+
Posso iniziare con AI Scan e salire a Roadmap/Pilot dopo?+
AI assessment
call.
30 minuti.
Raccontatemi dove siete con l'AI oggi, anche “da zero” è una risposta buona. Vi dico se ha senso partire dallo Scan, saltare direttamente a Roadmap, o fermarvi dove siete e risparmiare il budget. La call è gratuita: serve a inquadrare il progetto e l'eventuale incarico. Dimensionamento, confronto economico e piano di implementazione fanno parte del lavoro preventivato, secondo il pacchetto scelto.